血小板分布宽度和血清白蛋白水平鉴别甲状腺肿瘤性质的临床进展

 为观察和分析血小板分布宽度（PDW）、平均血小板体积（MPV）和血清白蛋白（Alb）水平对甲状腺癌与甲状腺良性结节的鉴别价值，选择2018年12月至2020年9月在安徽省阜阳市人民医院确诊的237例甲状腺癌患者作为研究组，并抽取在该院就诊的237例良性甲状腺结节患者作为对照组。观察2组患者PDW、MPV和Alb水平及预测甲状腺癌的临床价值。结果表明：研究组MPV、Alb均低于对照组，PDW高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）；PDW、MPV、Alb诊断甲状腺癌曲线下面积（AUC）相比较差异均无统计学意义（P>0.05）。PDW、MPV、Alb均阳性为检测指标特异性高于PDW、MPV、Alb单纯诊断的特异性；PDW、MPV、Alb之一阳性为检查指标灵敏度高于PDW、MPV、Alb单独诊断的灵敏度。因此，PDW、MPV和Alb对甲状腺良恶性结节的鉴别具有中等临床价值，3者不同联合方式有助于甲状腺癌确诊或排除。     

孤立性肺结节诊断模型的特征选择算法

孤立性肺结节诊断模型中未得到充分解决的一个关键问题就是如何选择合适的特征子集。为了构建一个良好的诊断预测模型,提高肺结节良恶性诊断的效率以及准确率,提出了一种基于联合互信息的混合模型特征子集选择算法。该算法综合过滤式和包裹式特征选择模型各自的优势,首先使用过滤式方法得到与诊断有高相关度的候选特征子集,然后通过包裹式方法对候选特征子集进行特征间冗余分析,最后得到最优特征子集。实验表明,该算法与基于其他互信息的过滤式、混合模型特征选择方法相比,不仅在特征子集数目上,而且在良恶性诊断的敏感性、特异性和平均分类准确率上,均具有很好的性能效果。     

一种基于改进随机游走的肺结节分割方法

传统的肺结节分割方法无法精确分割出肺结节外部毛刺,并且无法分离出与血管和胸壁相连的肺结节.针对这些问题,提出一种改进的随机游走算法并应用于肺结节的分割中.首先,根据Dirichlet边界条件计算得到的未标记点到标记点的概率值的大小将图像分为目标区域,背景区域和不确定区域,应用欧式距离计算不确定区域中节点与标记点的灰度差异并根据距离的大小将其进行分类.其次,提出了一种两点间抛物线法用于对初始分割结果进行二次分割.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法实现了肺结节的精确分割,提高了计算机辅助诊断对肺结节进行分析和鉴别的精度.     

改进LIC模型的甲状腺结节超声图像分割算法

针对传统LIC(Local Intensity Clustering)模型在分割灰度不均匀图像时速度慢、精度不高且对初始轮廓位置敏感的缺点,提出了改进的LIC模型并将其用于甲状腺结节超声图像的分割.结合高斯概率分布引入局部方差变量构建新的局部灰度描述形式,将水平集演化设置在窄带范围内,以提高分割精度和速度;将标记分水岭算法获得的分割结果作为改进模型的初始轮廓,克服传统模型对初始轮廓敏感的缺点.对比实验结果表明,该改进模型能实现对甲状腺结节超声图像的快速自适应分割,并且在精度与分割速度上都较传统LIC模型有很大提高.     

基于局部感受野和半监督深度自编码的肺结节检测方法研究

深度学习在肺部影像方面的研究主要集中于肺部CT图像。对肺结节的快速准确检测是肺部疾病治疗的关键步骤。结节检测本身就是一项具有挑战性的工作,且已有的研究均很难得到较高的检测率。针对这样的问题,提出一种改进的深度半监督稀疏自编码的肺结节检测方法。首先,采用局部感受野对肺结节图像进行多层特征提取。然后,利用半监督稀疏自编码自主学习肺部影像中的结节特征。最后,融合多种临床信息实现对肺结节的准确检测。实验结果表明,该方法可以达到准确率90.14%,敏感度89.67%和平均检测率96.64%,明显优于其他方法检测性能,更适用于肺结节的精准检测。     

虚拟支气管镜导航的临床应用研究进展

周围型孤立性肺结节活检临床需求日渐增多。虽然经皮穿刺肺活检的诊断率高于经支气管肺活检,但是其气胸、出血等发生率也远高于经支气管肺活检。导航支气管镜技术的问世极大地提高了经支气管肺活检的诊断阳性率,其中的虚拟支气管镜导航因其成本低、效率高,提供了更好的选择。近年来虚拟支气管镜导航除了在周围型孤立性肺结节活检中的应用外,还与射频消融、微波消融、光动力疗法、热蒸汽消融等相结合,为未来早期肺癌患者因各种原因无法手术时提供选择替代治疗方案。本文从虚拟支气管镜导航的工作原理及方法、临床应用以及未来前景等方面进行了综述。     

基于深度学习的CT影像肺结节检测

为辅助医生检测大量肺部CT( Computed Tomography) 图像中难以发现的肺结节的问题,提出使用深度U-Net网络对肺部结节进行分割。由于U-Net 网络出自于全卷积网络( FCN: Full Convolution Network) ,特点是端到端,像素到像素,网络对每个像素点进行分类,能将深层特征抽象的特征信息和浅层特征具象的位置信息相结合得到CT 图像的分割掩膜。实验结果表明,该方法对肺结节的检测效果良好。     

Clonogenic colony-forming ability of hepatic stem cells in the spleens of mice

To confirm the existence of hepatic stem cells (HSCs), fetal liver cells isolated from mice on embryonic day 13 (ED13) were long-term cultured in vitro. Growth of the cells was observed intensively and characteristics were identified by immunocytochemistry. The results showed that some of the cells grew as colonies, in which some cells expressed AFP, CD34 and Albumin. Then the cells were transplanted intravenously into irradiated syngeneic mice. At day 12 a number of small hyperplasia nodules were seen in the apparently enlarged spleens of recipient mice. Moreover, some nodules were positive for AFP and CD34 and consisted of various types of cells, suggesting the very existence of hepatic stem cells in the mouse fetal liver.     

Discovery of low-mature hydrocarbon in manganese nodules and ooze from the Central Pacific deep sea floor

Extracts from manganese nodules and ooze from the Central Pacific deep sea floor were analyzed using the chromatogram-mass spectrum, and it was found that most of the biomarker molecules are of the low-mature type (some have characteristics of mature): the ratio of "A"/C is high between 11.4%-19.75%; CPI is 1.22-1.23; C31-22S/ (22S+22R) hopane is 0.59-0.60, Tm/Ts is 0.99-1.99; βα moretane/(αβ+βα) hopane is 0.12-0.14; C29 sterane 20S/(20S+20R) is 0.35-0.41; ββ/(ββ+αα) is 0.38-0.45; arene TA(I)/TA(I+II) is 0.16-0.21; methyl-phenanthrene index (MPI1) is 0.35-0.67. According to the geological settings of the sampling area and its organic geochemical characteristics, it is considered that the hydrothermal activities on the ocean floor facilitate the decomposition of organic matter in the sediment, which leads to the generation and migration of hydrocarbon into manganese nodules and ooze. This discovery is important for understanding the mechanisms of hydrocarbon generation in the ocean floor and for expanding the potential of oil and gas exploration in the ocean.     

铁锰结核与石油相互作用的环境行为机制

为揭示铁锰结核与石油污染物相互作用的环境行为机制,通过条件实验,综合考虑氧化还原环境、有机物、微生物等因素对反应的影响,研究了反应过程中各指标变化趋势,揭示了二者相互作用的主控因子。 结果表明：铁锰结核与与石油类污染物在还原环境下,通过微生物相互作用,总石油烃被有效分解,铁锰结核被溶蚀;石油烃类总浓度由1274mg/L降至405mg/L,铁锰结核除析出大量Fe²⁺(78mg/L)、Mn²⁺( 6.1mg/L)外,还析出部分重金属元素;经GC-MS分析石油烃类主要是大分子有机物被分解,小分子直链烷烃及代谢中间产物残留,具有较强的迁移性。由此可见在还原环境中的微生物作用下,铁锰结核与石油污染物相互作用,释放大量重金属离子与小分子有机物等副产物,可能对土壤与地下水造成次生污染。